本文摘要：一、SM4算法、AES算法、DES算法三种分组密码的基础分析SMAES和DES三种分组密码是计算机和通信系统中不可或缺的加密工具，它们各具特色，下面将对它们进行简要对比分析。首先，SM4算法以其简洁...
一、SM4算法、AES算法、DES算法三种分组密码的基础分析
SMAES和DES三种分组密码是计算机和通信系统中不可或缺的加密工具，它们各具特色，下面将对它们进行简要对比分析。首先，SM4算法以其简洁的结构和高效安全著称，128比特数据分组和128比特密钥，32轮迭代，以字节和字为处理单位。其加密算法与解密算法互为对合，需要通过密钥扩展算法生成32个轮密钥。
SM1算法：性质：对称算法。特点：分组长度及密钥长度均为128位，性能与AES算法相当，但未公开，仅以IP核形式存在。SM2算法：性质：非对称加密密钥算法。加密长度：256位。安全性能：优于RSA1024。SM3算法：性质：哈希算法。杂凑值：256位。SM4算法：性质：对称加密算法。
SM4：与AES类似，128bit对称加密算法，适用于替换DES/AES，广泛应用于密码应用。SM7：非公开分组加密算法，主要应用于非接IC卡应用，如门禁卡、支付等。SM9：基于标识的非对称算法，用于用户身份认证，安全性等同于3072位RSA。
二、几种常用温控算法的比较与总结
1、为了提高温控的速度，减少温控所需要的时间，所以该增加式PID算法常与BangBang算法、大林算法相结合使用。BangBang算法和大林算法即是全功率加热，比如BangBang-PID算法通过会有一个阈值，一旦采用BangBang或大林算法升温到阈值时，就会自动切换到增量式PID算法进行控温。
2、对大体量的水温控制，因为足够量的水体就意味着足够大的积分量，此时开关控制也可以达到极好的温度控制精度，当然是首选了。对温控精度要求不高时，也常被使用。对成本控制压力很大时，也是首先考虑是否适用的方案。
3、分段式。分段式PID算法虽然比模糊PID算法差一些，但是模糊PID控制大多数还停留在理论阶段，应用到实际系统的还比较少，控制效果如何还不是很确定。分段式PID算法在某些方面与模糊式PID算法有很多相近的地方，也是对信号进行阈值的划分，然后在不同的阈值阶段采用不同的控制参数。
4、PID代表比例-积分-微分控制，是温控仪中常用的一种控制算法。在温控系统中，PID控制器通过比例（P）、积分（I）和微分（D）三个基本控制作用来调节加热或冷却装置，以达到精确控制温度的目的。比例控制作用是根据当前温度偏差的大小进行调节，以快速减少偏差。
5、计算机编程语言 温控器通常使用各种通用的计算机编程语言进行编程，如C语言、C++、Python等。这些编程语言具有强大的功能和灵活性，能够实现对温控器的精确控制。特定控制算法 除了计算机编程语言，温控器还需要特定的控制算法来实现温度控制。这些算法通常包括PID算法、模糊逻辑控制等。
三、SVM几种核函数的对比分析以及SVM算法的优缺点?
主要原理是克服SVM固有的缺点，结合其他算法的优势，解决多类问题的分类精度。如：与粗集理论结合，形成一种优势互补的多类问题的组合分类器。
核函数在SVM中的通俗讲解如下： 核函数的作用： 解决非线性分类问题：在面对非线性分类问题时，直接使用线性分类器往往效果不佳。核函数通过将原始空间中的数据映射到高维空间，使得原本非线性可分的问题在高维空间中变为线性可分或近似线性可分。
支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类问题。它通过寻找最佳的超平面来区分不同类别的数据。与传统方法不同，SVM算法关注于找到类之间最相似的例子，即所谓的支持向量。SVM算法的核技巧是其核心部分，通过核函数将数据转换为更高维度的空间，从而解决非线性分类问题。
核函数选择：多项式核SVM：degree参数决定分类复杂度，需谨慎防止过拟合。高斯核SVM：gamma参数影响决策边界形状，调整模型复杂度，过拟合时减小gamma值。核函数选择策略：首选线性核，因其计算效率高。数据集小且线性核效果不佳时，考虑高斯核函数。特殊数据结构可能要求使用特定核函数。
