本文摘要：SVM几种核函数的对比分析以及SVM算法的优缺点?1、）与多项式核函数相比，RBF需要确定的参数要少，核函数参数的多少直接影响函数的复杂程度。另外，当多项式的阶数比较高时，核矩阵的元素值将趋于无穷大...
SVM几种核函数的对比分析以及SVM算法的优缺点?
1、）与多项式核函数相比，RBF需要确定的参数要少，核函数参数的多少直接影响函数的复杂程度。另外，当多项式的阶数比较高时，核矩阵的元素值将趋于无穷大或无穷小，而RBF则在上，会减少数值的计算困难。
2、线性分类：线性可分性、损失函数（loss function）、经验风险（empirical risk）与结构风险（structural risk）。
3、SVM的优点：1）解决了小样本情况下的机器学习。2）由于使用核函数方法克服了维数灾难和非线性可分的问题，所以向高维空间映射时没有增加计算的复杂度。
4、(1)线性核函数： K(X，Xp)=X’*Xp (2)多项式核函数 采用该函数的SVM是一个q阶多项式分类器，其中q为由用户决定的参数。(3)Gauss核函数 采用该函数的SVM是一种径向积函数分类器。
几种进程调度算法分析
1、先来先服务：是最简单的调度算法，按先后顺序进行调度。轮转法：是让每个进程在就绪队列中的等待时间与享受服务的时间成正比例。
2、先来先服务和短作业(进程)优先调度算法 先来先服务调度算法 先来先服务(FCFS)调度算法是一种最简单的调度算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。
3、FCFS——先来先服务和短作业（进程）优先调度算法 先来先服务调度算法。先来先服务（FCFS）调度算法是一种最简单的调度算法，该算法既可用于作业调度， 也可用于进程调度。
4、交互式系统中的调度算法，代表调度算法有：轮转调度、优先级调度、多级队列、最短进程优先、保证调度、彩票调度、公平分享调度。实时系统中的调度算法，代表调度算法有：速率单调调度、最早最终时限优先调度。
5、进程调度算法：先进先出算法（FIFO）：算法总是把处理机分配给最先进入就绪队列的进程，一个进程一旦分得处理机，便一直执行下去，直到该进程完成或阻塞时，才释放处理机。
6、短作业/进程优先调度算法：每次调度时选择当前已到达且运行时间最短的作业/进程.。因为进程1最先达到，此时没有其他线程，所以进程1先被服务。
四种聚类方法之比较
划分法，给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，KN。层次法，这种方法对给定的数据集进行层次似的分解，直到某种条件满足为止。
密度聚类法（Density-BasedClustering）：密度聚类法是一种基于密度的聚类方法，通过密度来确定数据点之间的相似性。密度聚类法通常用于簇的形状比较复杂的数据集。
单一连接是一个对象很容易聚合到一个分组，因为单次连接足以导致融合。因此单连接聚类也被称为 最亲密朋友法 。虽然产生的分类组不清晰，但容易识别梯度。相反，完全连接聚类产生的分类之间差异比较明显。
