数据对比分析从哪些维度_数据的对比分析

数据分析思维之对比分析法(一)

对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。特点是简单、直观、量化。

对比分析法，它是数据分析中一种最基础的分析方法。对比分析法就是将两个或者两个以上的数据进行比较，进而发现数据之间的差异和规律。对比分析包括绝对对比和相对对比。

对比分析是数据分析中最常用、好用、实用的分析方法，它是将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事物代表的发展变化情况以及变化规律。

数据分析的几个维度

数据分析需要5个维度。分别是用户维度、运营维度、产品维度、市场维度、经营者维度。从这几个维度出发对数据进行一个全面的分析，所谓维度，即事物的某种特征，比如：时间、性别、地区等。

可以从销售数据维度，价格数据维度，库存数据维度等方面来进行数据分析。销售数据维度：包括销售额，销售量，销售渠道，销售地区，销售时间等方面的数据，可以帮助企业了解商品的销售情况和趋势。

时间维度：实验室统计分析可以涉及时间序列数据，例如观察同一实验在不同时间点的结果，或者跟踪某个指标随时间的变化。这种分析可以帮助研究人员了解数据的趋势、季节性和周期性等。

时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。

招聘可以从这四个维度去分析：关键绩效、招聘过程、渠道效果和招聘成本。每一个维度都会有相应的计算方法和展现形式，企业不同，取值方式不同，展现形式也不完全相同。

数据质量与数据质量八个维度指标 数据的质量直接影响着数据的价值，并且直接影响着数据分析的结果以及我们以此做出的决策的质量。

如何对商品进行数据分析?可以从哪些分析维度进行?

1、可以从销售数据维度，价格数据维度，库存数据维度等方面来进行数据分析。销售数据维度：包括销售额，销售量，销售渠道，销售地区，销售时间等方面的数据，可以帮助企业了解商品的销售情况和趋势。

2、时间、空间等。根据科学网官网上显示的消息，单个商品可以从三个维度来进行数据分析，你可以从时间、空间和人三个维度进行分析，比如时间可以做同比和环比分析，空间就是这个商品的销售渠道对比。

3、在销售学中，单个商品可以从访客行为分析、转化分析、流量来源、成交分析四大纬度，能够有效的对产品的销售规划做好计算。商品是为了出售而生产的劳动成果，人类社会生产力发展到一定历史阶段的产物，用于交换的劳动产品。

4、时间维度 从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

5、商品类别，价格区间。商品类别：将商品按照类别进行分类，如家电、服装、食品。用对不同类别的商品进行分析，了解各类商品的销售占比和趋势。

单个商品可以从哪几个维度来进行数据分析?

1、可以从销售数据维度，价格数据维度，库存数据维度等方面来进行数据分析。销售数据维度：包括销售额，销售量，销售渠道，销售地区，销售时间等方面的数据，可以帮助企业了解商品的销售情况和趋势。

2、销售趋势、价格趋势、产品属性、目标群体等等，更多具体分析的维度和数据 在决策狗平台上可以看到。

3、在销售学中，单个商品可以从访客行为分析、转化分析、流量来源、成交分析四大纬度，能够有效的对产品的销售规划做好计算。商品是为了出售而生产的劳动成果，人类社会生产力发展到一定历史阶段的产物，用于交换的劳动产品。

4、商品类别，价格区间。商品类别：将商品按照类别进行分类，如家电、服装、食品。用对不同类别的商品进行分析，了解各类商品的销售占比和趋势。

数据分析方法(一):对比与对标

1、在电商数据分析中，一般是指正数之间的对比较多，如销售额、退货额等；相对值对比，则是指转化率、完成率等这类相对数之间的对比。 环比 环比是指统计周期内的数据与上期数据的比较，比如2017年6月数据与2017年5月数据的比较。

2、数据分析方法：对比分析法 对比分析法是通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。

3、对比分析法：对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。

4、对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。特点是简单、直观、量化。

数据分析中常用分析思路-对比分析解析(二)

1、对比是识别事物的基本方法对比——横向、纵向及多维度对比比值比率背后的逻辑指标的逻辑与管理指标对标的层次和维度标杆管理与榜样的力量。 最常见的对比是大小的对比、数量的对比，例如销售额的对比、人数的对比、时间长短的对比。

2、对比分析主要是把两个有关联的数据指标进行相互比较，从数量上说明和展现研究对象的规模大小，水平的高低，速度快慢等方面的相对值，然后通过在一样的维度下的指标数据对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。

3、在电商数据分析中，一般是指正数之间的对比较多，如销售额、退货额等；相对值对比，则是指转化率、完成率等这类相对数之间的对比。 环比 环比是指统计周期内的数据与上期数据的比较，比如2017年6月数据与2017年5月数据的比较。