本文摘要：本文目录一览：1、等比例抽样和非等比例抽样的区别2、抽样方法都有什么?...
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等比例抽样和非等比例抽样的区别
1、首先，等比例抽样和非等比例抽样都属于分层抽样，其中等比例抽样的各个样本之间的比例一样，而非等比例抽样即非比例抽样，是说从某一层抽取样本的比例要大于其他层，但是每层内部被抽到的概率仍然是均等的，随机的。比例抽样是抽样方法的一种，是指不考虑试样变异性的大小，都按统一的比例进行抽样。
2、等概率抽样和不等概率抽样的区别如下：等概抽样——每个总体单元都具有相同的入样概率。不等概抽样——赋予每个单元与其规模（或辅助变量）成比例的入样概率，使得大单元入样概率大、小单元入样概率小，然后在估计中采用不同的权数来进行弥补。
3、类型抽样是一种统计方法，其核心是在不同的类别中选择相应的单位进行研究。这种抽样方式主要分为两种类型：等比例分配和不等比例分配。首先，等比例分配是指根据各个类型中单位数在总体中的占比，进行抽样单位数的分配。
4、非比例抽样，也称为分层最佳抽样，是一种特殊的抽样策略。其基本原理是根据各层（通常指的是研究群体的不同子群体）中基本单位的标准差差异来决定每个层应抽取的样本数量。在实际应用中，当各层之间的差异巨大，或者某些层的重要性显著高于其他层时，非比例抽样会选择在这些层中抽取更多的样本。
5、特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。
6、在有些情况下需要使用不等比例分配方法。比如各层单位数相差悬殊， 如果按等比例抽样，总体单位数少的层所分到的样本量过小，代表性不足，就需要在该层适当增大样本量。
抽样方法都有什么?
1、四种基本的抽样方法 单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。
2、简单随机抽样：简单随机抽样是指从总体中随机地抽取 n 个样本，每个样本被抽中的概率相等。具体操作可以采用抽签法、随机数表法等。 分层抽样：当总体具有明显的层次结构时，可以采用分层抽样方法。首先将总体划分为若干层次，然后在每个层次内进行简单随机抽样，最后将各层的样本结合起来。
3、抽样方法主要包括：随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样。（1）随机抽样 一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机取样。适用于总体个数较少的。
随机抽样法的分层抽样
**简单随机抽样（Simple Random Sampling）**：简单随机抽样是一种抽样方法，其中每个个体都有相同的机会被选中。这意味着样本是从总体中随机选择的，每个个体被选中的概率是相等的。例如，从一副52张的扑克牌中随机抽取4张牌，每张牌被抽中的概率都是相同的。
在分层抽样中，样本量的分配通常不考虑层内的均匀性。 分层随机抽样侧重于样本的代表性，而非样本在总体中的均匀分布。 分层抽样，亦称类型抽样，涉及从一个包含不同子总体的总体中，按照既定比例从各层随机抽取样本。
分层抽样亦称分类抽样或类型抽样。适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用不等比抽样。
在处理大规模且差异显著的总体时，我们通常采用随机抽样的一种特殊形式，即分层抽样，也称为分类抽样或类型抽样。这种方法的关键步骤是先对总体的单位依据它们的差异程度或特定特征进行划分，形成若干个层次，每个层次代表一类相似的单位。
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的区别：简单随机抽样 简单随机抽样是一种基本的抽样方法，它要求总体中的每一个单位都有被抽中的机会。这种抽样方式是随机进行的，没有特定的规律或系统步骤。每个样本都是随机选择的，这种方法的优点在于简单直观，无需复杂的操作。
两阶段随机抽样和分层随机抽样都是常见的抽样方法，它们之间的区别如下： 技术性不同：两阶段随机抽样是从多个小区域（即阶段一）中进行随机抽样，然后在所选中的小区域内进行随机抽样（即阶段二），而分层随机抽样是在不同层次（如年龄、性别、教育程度等）内进行分层，然后在每个层次内进行随机抽样。
什么叫整群分层随机抽样
整群分层随机抽样是一种在统计学中常用的抽样方法，它针对的是总体规模庞大且内部存在显著差异的情况。这种方法的核心是先对总体进行划分，将其按照一定的特征或差异程度分类（即分层），然后在每个分类或层内采取随机抽样原则，选择样本单位。通过这种方式，我们实现了科学的分组和分类原则与随机性的结合。
分层抽样。分层抽样亦称分类抽样或类型抽样。适用于总体量大、 差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、 分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。
整群抽样是指从总体中随机抽取一些群体，然后从这些群体中抽取样本进行调查。例如，在人口普查中，可以将人口按照地理位置划分为不同的区域，然后从这些区域中随机抽取一些区域进行调查。整群抽样的优点是操作简单，样本选取比较快，成本较低。但是，它的代表性较差，因为群体之间的差异可能会导致样本的偏差。
